匹克球拍蜂窝板－轻质高强控球精准推动着悄然兴起的匹克运动！

　　匹克球拍蜂窝板 匹克球运动起源于美国西雅图，是一项集合网球，乒乓球，羽毛球的新兴运动。匹克球拍板，最初是木制的，后来用浸渍纸蜂窝，轻质塑料板，到现在的玻纤/碳纤复合蜂窝材料，既轻质又坚硬，符合自由的休闲运动理念。 涂宝®匹克球拍蜂窝板，由蜂窝芯和两层表面蒙皮组成，

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　　许多人都希望可以在新的一年中获得新的状态，运动也不例外。京东联合Keep在2024年到来之际，上线“运动开机焕新年”活动通过“2024·卡路里焕新挑战赛”等玩法以及“以旧换新至高补贴2000元”等实在福利，在马上就要来临的新年中为广大购买的人带来仪式感，活动中都有哪些有趣的玩法和实用的“运动搭子”装备，现在就来看看吧。想在新的一年做出改变，现在就来京东参与活动，打造自己的新年仪式感吧。

　　随着ChatGPT的出现以及大范围的应用，通过文本生成文本、视频、音频等内容，成为实现技术民主化的关键手段。在3D模型领域通过文本生成并不成熟，多数方法是通过图片。这样通过不断地优化，网格表面的颜色信息会逐渐跟多视角图片越来越接近，从实现纹理的提升。

　　《法治日报》报道，近日记者观察了30多场深夜吃播，并采访了相关业内人士发现，深夜时段，被明令禁止的“大胃王”吃播又出现了。 这些主播通常在晚上11点以后开始直播，在“吃吃吃”的过程中推荐产品或插入广告。这样的吃播有没有观众呢?记者在北京市西单地区随机访问了50位经常用手机看短视频的中青年网友，得到的肯定回答高达九成。2021年11月底，国家发展改革委

　　大胃王吃播又悄然回来了。这些主播一般在晚上11点以后上线，在“吃吃吃”的同时推销产品或植入广告。大胃王直播过度强调过量进食，可能会引起观众对健康饮食的认识产生误解，从影响社会价值观的形成。

　　著名开源生成式AI平台Stability.ai发布了，全新文生图模型SDXLTurbo。该模型只需1秒甚至更少的时间就能生成高精准图片，可将通常50个生成步降至1—4步。哎~~万万没想到现实中的高压学习、生活方法也适用于大模型界，看来开发灵感真的无处不在啊，真是名师出高徒，严父出孝子。

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　　近日，中邮消费金融有限公司（以下简称“中邮消费金融”）荣获国家高新企业认证。作为中国领先的持牌消费金融公司之一，中邮消费金融持续聚焦服务人民对美好生活的向往，加速数字化转型，致力于推动金融科学技术创新，此次获得高新企业认证，既体现了中邮消费金融在金融科技领域的领头羊，也充分肯定了中邮消费金融在推动行业创新发展方面的努力。在风控方面，

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　　2023年10月26日，第二十二次全国口腔正畸学术会议暨2023国际正畸大会在西安顺利召开。时代天使对于隐形矫正开发了新技术、新理念，并与全国各地的口腔界同仁一同探讨隐形矫正的关键议题，推动行业的高水平质量的发展。时代天使将坚持数字化创新与国际化发展，推动中国数字化正畸事业高水平质量的发展，用科技创造影响世界的微笑。

　　2023，对于“阿凡达”的粉丝来说大概只能用俩字形容——很急。最重磅的事当然是系列第三部定档2025年的消息，毕竟去年刚去影院看的2，只能疯狂地在外网搜索第三部相关消息，想从各种采访和设定里找到蛛丝马迹。总之如果你对阿凡达的IP感兴趣，或者单纯地想体验一个画风较为独特的射击类MMO手游，那么不妨去预约看看，至于《阿凡达：重返潘多拉》究竟能靠着自身的差异化掀起一阵多大的风浪是让我们拭目以待。

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　　DiffusionLight是一项利用扩散模型在单张输入图像中估算照明效果的技术。它利用训练好的Stable Diffusion XL模型绘制一个镜面反射球,然后将球体展开得到全景照明图。该技术解决了现有基于神经网络的方法依赖有限HDR全景数据集导致在真实复杂场景下效果不佳的问题。关键创新在于发现了扩散噪声图和镜面反射球生成质量之间的关系,迭代生成高质量镜面球;以及通过LoRA 进行多曝光训练,使LDR模型也可以输出HDR格式。该技术可产生逼真的照明估计,非常适合于野外场景。

　　Rawbot是一个AI模型比较平台，帮助用户轻松比较不同AI模型，并发挥它们在项目中的全部潜力。用户都能够基于准确的并排比较来选择最佳的AI模型。Rawbot与ChatGPT、Cohere和J2 Complete兼容。

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　　Resume Revival是一款免费在线AI简历生成器，利用ChatGPT技术提供最高质量的简历和求职信创建。产品功能包括AI驱动的简历和求职信生成、技能缺口分析、广泛的定制选项以及职业拓展。用户能够正常的使用直观的在线平台免费增强求职申请。

　　该代码仓库包含从合成图像数据(主要是图片)进行学习的研究,包括StableRep、Scaling和SynCLR三个项目。这些项目研究了如何利用文本到图像模型生成的合成图像数据进行视觉表示模型的训练,并取得了非常好的效果。

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　　vx.dev是一个开源的v0.dev替代品。它具有以下优点: - 低成本:通过提示工程技术,可以大大降低使用成本 - 易于定制:提供开源的提示,可以根据需求定制UI组件或代码风格 - GitHub无缝集成:生成的代码存储在GitHub上,内置版本控制、代码审查等功能 vx.dev的工作原理是,使用GPT-4模型根据事先定义好的提示来生成代码。主要成本在于输入和补全的标记数量。提示存储在prompts/ui-gen.md中,包含shadcn/ui、lucide和nivo图表的指令。通过删除不需要的组件指令,可以降低每次生成的API成本。 vx.dev可以轻松定制。用户都能够基于现有提示进行修改,使用其他UI库或调整代码风格。生成的代码存储在GitHub上,拥有版本控制、协同等特性。私有仓库可以保证生成结果的可见性。

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　　FreeInit是一个简单有效的方法,用于提高视频生成模型的时间一致性。它不需要额外的训练,也不引入可学习的参数,可以很容易地在任意视频生成模型的推理时集成使用。

　　Discoze是一个通过AI孪生模型实现社交发现和交流的APP。用户可以创建自己的AI孪生,使其学习并模仿自己的语音、照片和个性。其他用户可以通过AI孪生模型进行交流,从而快速发现共同语言的朋友。Discoze实现了零等待时间的社交,用户可以随时通过AI孪生开始交流。

　　ODIN（Omni-Dimensional INstance segmentation）是一个模型，能够正常的使用转换器架构在2D RGB图像和3D点云上进行分割和标记。它通过在2D视图内和3D视图之间交替融合信息来区分2D和3D特征操作。ODIN在ScanNet200、Matterport3D和AI2THOR 3D实例分割基准上实现了最先进的性能，并在ScanNet、S3DIS和COCO上实现了竞争性能。当使用来自3D网格的采样点云代替感知的3D点云时，它超过了以往所有的作品。作为可指导的具体化代理架构中的3D感知引擎时，它在TEACh对话动作基准上树立了新的最先进水平。我们的代码和检查点可以在项目网站找到。

　　LLM Augmented LLMs通过将现有基础模型与更具体的模型进行组合，实现新的能力。CALM（Composition to Augment Language Models）引入模型之间的交叉注意力，以组合它们的表示并实现新的能力。其显著特点包括：（i）通过“重用”现有LLMs以及少量额外参数和数据，在新任务上扩展LLMs的规模；（ii）保持现有模型权重不变，因此保留现有的能力；（iii）适用于不同的领域和设置。实验证明，将PaLM2-S与在低资源语言上训练的较小模型进行增强，在诸如翻译成英语和低资源语言的算术推理等任务上，结果绝对改善了高达13%。类似地，当PaLM2-S与特定于代码的模型进行增强时，在代码生成和解释任务上，相对于基础模型，我们看到了高达40%的改进，与完全微调的对应模型不相上下。

　　这款产品是一种3D GAN技术，通过学习基于神经体积渲染的方法，能够以前所未有的细节解析细粒度的3D几何。产品采用学习型采样器，加速3D GAN训练，使用更少的深度采样，实现在训练和推断过程中直接渲染完整分辨率图像的每个像素，同时学习高质量的表面几何，合成高分辨率3D几何和严格视角一致的图像。产品在FFHQ和AFHQ上展示了最先进的3D几何质量，为3D GAN中的无监督学习建立了新的标准。

　　Dreamy.ai是一个人工智能驱动的虚拟聊天平台。用户都能够与逼真的虚拟角色进行沉浸式对话,实现角色扮演和交流。平台提供自定义人工智能女友、选择不同人物形象与个性,打造独一无二的虚拟伴侣。核心功能有自然语言处理、情感计算等AI技术,可实现自主对话和互动。优势是个性化体验强,可提升用户想象力与情感联系。定位虚拟娱乐、陪伴市场。

　　3D Fauna是一个通过学习 2D 网络图片来构建三维动物模的方法。它通过引入语义相关的模型集合来解决模型泛化的挑战，并提供了一个新的大规模数据集。在推理过程中，给定一张任意四足动物的图片，我们的模型可以在几秒内通过前馈方式重建出一个有关联的三维网格模型。

　　LLaMA Pro 是一种用于大规模自然语言处理的模型。利用 Transformer 模块的扩展，该模型可以在不遗忘旧知识的情况下，高效而有效地利用新语料库来提升模型的知识。LLaMA Pro 具有出色的性能，在通用任务、编程和数学方面都表现出色。它是基于 LLaMA2-7B 进行初始化的通用模型。LLaMA Pro 和其指导类模型（LLaMA Pro-Instruct）在各种基准测试中均取得了先进的性能，展示了在智能代理中进行推理和处理各种任务的巨大潜力。该模型为将自然语言和编程语言进行整合提供了宝贵的见解，为在各种各样的环境中有效运作的先进语言代理的开发奠定了坚实的基础。